人工智能可以从一张照片中辨认出老人紫砂煲

人工智能可以从一张照片中辨认出老人

研究人员推出了一种新的人工智能系统，可以通过查看部分脸部照片来预测您的年龄。

并且，对于许多人来说，这可能不会让人感到惊讶，专家们说，你的眼角是最大的赠品。

在超过8,000张照片上测试的新技术可以为更精确的年龄估计铺平道路，即使只有一小部分脸部可见，并且可以进行更个性化的护肤治疗中国机械网okmao.com。

在一项新研究中，来自AI皮肤护理公司Haut.AI的研究人员使用了8,414个匿名高分辨率图像来测试其系统的准确性。

他们发现眼角附近的皮肤和一般的眼睑区域是预测年龄最有效的方法。

此类信息可用于评估影响衰老的不同因素，包括生活方式，医疗和美容干预。

“消费者业务的未来是个性化的，我希望这项研究将为人工智能消费者护肤和医疗保健奠定基础，”Haut AI首席执行官Anastasia Anastasia Georgievskaya说。

“使用人工智能了解皮肤中的许多生物过程可能会带来许多突破。”

该系统能够预测2。3年平均绝对误差（MAE）的正确年龄。

根据研究人员的说法，这项工作是向人工智能驱动的“衰老时钟”迈出的一步，它可以衡量衰老过程的每一步。

他们说，这可以采用多种形式，包括服装和其他可穿戴设备中的智能传感器。

Insilico Medicine首席执行官Alex Zhavoronkov博士说，深层神经网络通常被认为是黑盒子，然而，这是一种常见的误解。

'老龄化研究有助于使DNN更具可解释性。

“这项研究显示了面部的哪个区域对于年龄估计最重要，但是当您在基因或蛋白质表达等其他数据类型上进行时，可以看到哪些基因更重要并构建了休闲网络。

“我个人认为，AI衰老时钟是长寿生物技术中最重要的突破之一，我们将看到类似研究带来的许多进步。”

“至于这项研究，如果你想让一些年龄预测者看起来更年轻，你可能需要照顾眼角，”Zhavoronokov说。

可能的科学家如何使用端粒酶来逆转衰老的过程？

作为最近一项突破性研究的一部分，科学家们解释了一种被认为可以阻止植物，动物和人类衰老的酶。

研究人员在4月份的“自然”杂志上报告说，解开复杂酶（称为端粒酶）的结构可能导致药物减缓或阻止衰老过程，以及新的癌症治疗方法。

兴高采烈的科学家们宣布完成了一项为期20年的探索，通过修复染色体的尖端来确定预防衰老的酶。

加州大学伯克利分校的分子生物学家凯瑟琳柯林斯在一份声明中说，这已经很长时间了。

“我们的研究结果为理解人类端粒酶疾病突变提供了一个结构框架，并代表了对端粒酶相关临床治疗的重要一步。”

部分蛋白质和部分RNA（传递构建蛋白质指令的遗传物质）端粒酶作用于称为端粒的微观鞘，覆盖所有细胞内发现的染色体尖端。

在人类中，每个细胞包含23对染色体，包括一对性染色体 - 'X'和'Y' - 在雄性和雌性之间不同。

澳大利亚裔美国人生物学家伊丽莎白布莱克本在20世纪70年代因发现端粒及其保护功能而分享2009年诺贝尔医学奖，将其比作塑料瓶盖，以防止鞋带磨损。

然而，最终，鞋带提示和端粒确实会分解：每次细胞分裂后，端粒会再次磨损，直到细胞停止分裂并死亡。生物学家认为，这可能是自然衰老过程的核心。

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